AI Engineer passionné par l'intégration de l'IA dans des solutions applicatives innovantes. Spécialisé en Machine Learning, Deep Learning, NLP et IA générative, je développe des systèmes intelligents qui automatisent et optimisent les processus métiers.
Diplômé d'un Master en Sciences des Données et Génie Logiciel, j'ai travaillé sur des projets variés allant de la notation de crédit bancaire aux agents intelligents d'automatisation basés sur les LLMs. Mon expertise couvre l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de l'analyse des données au déploiement de modèles en production.
Années d'expérience
Projets complétés
Certifications
Application web avec IA générative pour gérer les programmes d'entraînement et d'alimentation personnalisés. Adaptation automatique des plans selon les progrès avec tableau de bord interactif.
Développement d'agents intelligents basés sur LLMs communiquant avec plusieurs MCP pour automatiser des tâches (GitLab, emails). Assistance contextuelle personnalisée selon les rôles utilisateurs.
Référentiel d'agents IA spécialisés : AI Travel Planner, Browser Agent, GitHub Agent, Notion Agent, React Native Agent. Coordination multi-agents pour workflows complexes.
Automatisation de la génération de leads depuis Quora avec Firecrawl. Extraction intelligente de profils utilisateurs et intégration Google Sheets pour les équipes sales et marketing.
Coach d'expression orale multimodal avec analyse faciale, vocale et de contenu. Système multi-agents (Facial, Vocal, Content, Feedback, Coordinator) pour améliorer la prise de parole en public.
Système de scoring pour évaluer la solvabilité des clients bancaires. Utilisation de ML avec NumPy, Pandas et Scikit-learn pour modèles prédictifs et analyse de données.
Système IoT de contrôle d'accès pour entreprises utilisant la reconnaissance faciale avec YOLOv8, OpenCV et Python pour une sécurité renforcée.
Analyse et prédiction du comportement client pour identifier les facteurs de désabonnement. Application de ML pour réduire le churn et améliorer la rétention.
Système de détection et suivi humain en temps réel sur flux multi-caméras. Deep learning et OpenCV pour un suivi précis et continu.
Application de vote sécurisé sur blockchain privée avec Ganache (Ethereum). Smart contracts pour garantir transparence et intégrité des votes avec résultats en temps réel.
Chatbot intelligent pour la Faculté des Sciences facilitant l'accès aux informations académiques et administratives. Développé avec le framework RASA pour une conversation naturelle.
Analyse de sentiments sur les réseaux sociaux à l'aide de datasets Twitter. Traitement du langage naturel pour extraire et classifier les émotions et opinions des utilisateurs.
• Intégration de l'IA dans des solutions applicatives clients
• Optimisation et fine-tuning de modèles open-source pour répondre aux besoins de CyberGenix
• Veille technologique et exploration des dernières avancées en IA appliquée au développement logiciel
• Conception et développement d'un agent intelligent d'automatisation contextuelle basé sur l'intégration de modèles de langage avancés (LLMs) et du protocole MCP
• Développement de modèles IA pour automatiser le cycle de développement logiciel
• Implémentation de solutions d'IA générative pour l'automatisation des tâches
• Participation à divers projets de data science, dont le développement d'un système de notation de crédit pour les institutions bancaires
• Analyse de données et création de modèles prédictifs en utilisant Python et des algorithmes de machine learning
• Collaboration avec une équipe internationale à distance
• Conception et développement d'un site e-commerce pour la vente des produits de l'entreprise, en utilisant HTML, CSS, JavaScript
• Utilisation de MySQL pour la gestion des données (produits, utilisateurs et transactions)
• Développement full-stack avec intégration front-end et back-end
2023 - 2025
Formation avancée en science des données, intelligence artificielle, génie logiciel et technologies réseau. Spécialisation en Machine Learning, Deep Learning et développement d'applications IA.
2022 - 2023
Formation en mathématiques appliquées et informatique avec accent sur les algorithmes, la programmation et les fondements théoriques de l'informatique.
2019 - 2021
Formation technique en génie informatique couvrant le développement logiciel, les bases de données, les réseaux et les systèmes d'information.
2019
Diplôme d'études secondaires avec spécialisation en sciences physiques, fondement solide en mathématiques et sciences naturelles.
Vous avez un projet d'IA ou de Machine Learning ? Je serais ravi d'en discuter avec vous.
yassine.jada01@gmail.com
+212 708 234 333
Hay Al Azhar, Casablanca, Morocco